深度学习评价指标的F1与IoU关系
大多数深度学习任务会采用F1 Score与IoU进行精度评价，一般来说，我们会发现从数值上看，F1 Score会大于IoU。然而前两天，我发现了一篇发表在遥感顶刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》上的文章，该文章居然出现了IoU大[……]
深度学习
ISPRS Benchmark 语义分割研究（二）
去年的时候，把这个数据集的Vaihingen集成功做到了sota，关于这个数据集的介绍可以参考我之前写的文档，http://blog.yannx.me/deep-learning/25/isprs-benchmark-semseg-research/。
基于自己写的RSegNet框架设计了一个[……]
ISPRS Benchmark 语义分割研究（一）
ISPRS Benchmark是ISPRS公开的一个遥感语义分割数据集，包括三项任务：
- Vaihingen 2D semantic labeling
- Potsdam 2D semantic labeling
- Vaihingen 3D semantic labeling
其中前两项是计算机视觉[……]